دليل احترافي: Python للمتوسطين وتعزيز المهارات
مرحبًا بك في عالم البرمجة، حيث يُعتبر تعلم Python للمتوسطين خطوة مهمة في تطوير مهاراتك في برمجة الكمبيوتر. يساعدك هذا الدليل الاحترافي على فهم أساسيات Python وتطوير قدراتك في البرمجة. سنستعرض في هذا الدليل أهمية تعلم Python للمتوسطين والأدوات والمصادر المفيدة لتعزيز مهاراتك في برمجة Python.
ماذا ستتعلم في هذا المقال؟
- مفهوم لغة برمجة Python وميزاتها.
- أهمية تعلم Python للمتوسطين وفوائدها.
- أدوات ومصادر لتعلم Python للمتوسطين.
- استخدامات Python في مجالات البرمجة المختلفة.
- المصادر والموارد لتعلم Python للمتوسطين.
- دورات البرمجة المتقدمة في Python.
- تطبيقات عملية لتعلم Python للمتوسطين.
- الخلاصة ونقاط المهمة.
ما هي لغة برمجة Python؟
لغة برمجة Python هي لغة برمجة قوية وسهلة الاستخدام تستخدم في مجموعة واسعة من التطبيقات بما في ذلك تطوير الويب وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتطبيقات المحمولة. تتميز Python بقوة تعبيرها وبساطتها وقدرتها على التعامل مع العديد من المهام المختلفة. بفضل هذه الميزات، تعد Python خيارًا ممتازًا للمتوسطين الذين يرغبون في تعلم لغة برمجة جديدة وتطوير مهاراتهم في البرمجة.
| مزايا لغة برمجة Python |
|---|
| قوية وسهلة الاستخدام |
| تستخدم في مجموعة واسعة من التطبيقات |
| قادرة على التعامل مع المهام المختلفة |
| مناسبة للمتوسطين الذين يرغبون في تعلم لغة برمجة جديدة |
لغة برمجة Python هي لغة برمجة قوية وسهلة الاستخدام تستخدم في مجموعة واسعة من التطبيقات بما في ذلك تطوير الويب وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتطبيقات المحمولة.
تحقق هذه العبارة في Python
- بمجرد الاستعانة بالمكتبات المتاحة، يمكن للمبرمجين كتابة أكواد أكثر فعالية في Python.
- قدرتها على التعامل مع البيانات والقوائم بسهولة تجعلها مناسبة لتطبيقات علم البيانات وتحليل البيانات.
- إمكانية استخدامها في تطوير تطبيقات الويب باستخدام الإطارات المختلفة مثل Django و Flask.
باختصار، لغة برمجة Python هي اختيار مثالي للمتوسطين الذين يرغبون في تعلم لغة برمجة قوية وسهلة الاستخدام تتميز بقدرتها على التعامل مع مختلف المجالات والتطبيقات. بفضل قوتها وبساطتها، تعد Python خيارًا ممتازًا لتعزيز مهاراتك في البرمجة.
أهمية تعلم Python للمتوسطين
تعلم لغة برمجة Python للمتوسطين له العديد من الفوائد والأهمية. إليك بعض الأسباب التي تجعل تعلم Python ضروريًا لتعزيز مهاراتك في البرمجة:
- بساطة التعلم: تعد Python واحدة من أفضل لغات البرمجة للمتوسطين، حيث تتميز بتصميمها البسيط وسهولة تعلمها، مما يجعلها مناسبة للمبتدئين في عالم البرمجة.
- استخدام في مجالات متعددة: تستخدم Python في مجموعة واسعة من المجالات مثل التطوير الويب وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمتوسطين اكتساب مهارات عامة قابلة للتطبيق في مختلف المجالات.
- شيوعها في سوق العمل: تعتبر الخبرة في برمجة Python مفيدة جدًا في سوق العمل، حيث توجد فرص وظيفية متنوعة تتطلب مهارات Python، مما يساعد المتوسطين على تحقيق فرص مهنية واسعة.
- تعزيز فهم المفاهيم البرمجية: البرمجة باستخدام Python يساعدك في فهم المفاهيم الأساسية للبرمجة مثل الشروط والحلقات والدوال، مما يسهل عليك تعلم لغات برمجة أخرى في المستقبل.
- مكتبات وأدوات واسعة النطاق: توفر لغة Python مجموعة واسعة من المكتبات والأدوات التي تسهل عملية البرمجة وتطوير التطبيقات. يمكنك الاستفادة من هذه المكتبات والأدوات لتطوير مهاراتك في البرمجة.
https://www.youtube.com/watch?v=o2NsYhrK2v0
باختصار، تعلم لغة برمجة Python للمتوسطين لها أهمية كبيرة في تعزيز مهاراتك في البرمجة وفتح فرص جديدة في عالم التكنولوجيا. سواء كنت تهتم بتطوير الويب أو علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي، فإن Python هي خيار ممتاز يساعدك على الوصول إلى أهدافك المهنية.
أدوات ومصادر لتعلم Python للمتوسطين
هناك العديد من الأدوات والمصادر التي يمكنك استخدامها لتعلم Python للمتوسطين. إليك بعض الأمثلة:
- دورات تعليمية عبر الإنترنت: يوجد الكثير من المنصات التعليمية عبر الإنترنت التي تقدم دورات تعليمية مجانية ومدفوعة لتعلم Python، مثل Codecademy وUdemy.
- الكتب والموارد التعليمية: هناك العديد من الكتب والموارد المتاحة التي تشرح مفاهيم Python وتوفر أمثلة تطبيقية للمتوسطين.
- المشاريع العملية: يمكنك تعلم Python عن طريق القيام بمشاريع عملية تساعدك في تطبيق المفاهيم التي تعلمتها وتعزيز فهمك للغة.
- المجتمعات البرمجية: انضم إلى المنتديات والمجموعات البرمجية عبر الإنترنت للتواصل مع المبرمجين الآخرين ومشاركة المعرفة وطرح الأسئلة.
- التحديات والمسابقات: قم بالمشاركة في التحديات والمسابقات عبر الإنترنت لتحسين مهاراتك في برمجة Python واختبار مستواك.
تعلم Python للمتوسطين عن طريق الدورات التعليمية
الدورات التعليمية عبر الإنترنت توفر لك فرصة تعلم Python بشكل منهجي وتطبيقي. يمكنك اختيار الدورة التي تناسب مستواك ومتطلباتك، سواء كنت مبتدئًا أو لديك خبرة سابقة في البرمجة. بفضل الدروس التفاعلية والتمارين العملية، ستتعلم الأساسيات وتكون قادرًا على تطبيقها في المشاريع العملية.
هناك العديد من منصات التعليم عبر الإنترنت التي توفر دورات تعليمية متنوعة لتعلم Python، مثل:
- Codecademy: تقدم دورات تفاعلية لتعلم Python بالإضافة إلى تطبيق المفاهيم المستفادة في تمارين عملية.
- Udemy: توفر مجموعة واسعة من الدورات التعليمية لتعلم Python للمتوسطين، بما في ذلك الدورات المشهورة والمعترف بها عالميًا.
- Coursera: تعاونية التعليم عبر الإنترنت توفر دورات تعليمية مجانية ومدفوعة تغطي Python ومجالاته المختلفة.
تعلم Python للمتوسطين عن طريق المشاريع العملية
إذا كنت تفضل التعلم العملي، يمكنك تعلم Python من خلال القيام بمشاريع عملية. يساعدك العمل على مشروع في تطبيق المفاهيم التي تعلمتها واختبار فهمك العملي للغة.
يمكنك بناء تطبيقات صغيرة أو مواقع ويب بسيطة باستخدام Python كلغة برمجة رئيسية. يمكنك أيضًا المشاركة في مسابقات أو تحديات برمجية عبر الإنترنت لتطبيق مهاراتك وتحسين قدراتك في Python.
تعلم Python للمتوسطين من خلال المجتمعات البرمجية
المجتمعات البرمجية عبر الإنترنت توفر بيئة تعلم تفاعلية وداعمة للمتعلمين. يمكنك الانضمام إلى المنتديات والمجموعات البرمجية للتواصل مع المبرمجين الآخرين، طرح الأسئلة، ومشاركة المعرفة.
عندما تكون جزءًا من المجتمعات البرمجية، يمكنك الاستفادة من النقاشات والمشاركات والموارد المتاحة. يمكنك طرح أسئلتك، مشاركة التحديات التي تواجهها، والتعلم من تجارب المحترفين والخبراء في مجال Python.
استخدامات Python في مجالات البرمجة المختلفة
تستخدم لغة برمجة Python في مجموعة واسعة من المجالات والتطبيقات، بما في ذلك:
1. تطوير الويب باستخدام إطارات عمل مثل Django و Flask
تعد Django و Flask إطارات عمل شهيرة تساعد المطورين على إنشاء تطبيقات الويب القوية والفعالة باستخدام لغة Python. يوفر Django هيكلاً قويًا ومجموعة شاملة من المكتبات لتسهيل عملية تطوير التطبيقات وإدارة قواعد البيانات، بينما يقدم Flask مرونة أكبر ويناسب تطبيقات الويب الأصغر في الحجم والمتطلبات.
2. تحليل البيانات وعلوم البيانات باستخدام مكتبات مثل NumPy و Pandas
توفر مكتبتا NumPy و Pandas في Python أدوات قوية لتحليل البيانات وعلوم البيانات. تساعد NumPy في التعامل مع العمليات الرياضية المستقلة عن الحجم والأبعاد، بينما توفر Pandas هياكل بيانات مرنة لمعالجة وتحليل البيانات بطريقة مبسطة وفعالة. تعد هذه المكتبات أساسية في مجال تحليل البيانات وتوفر إمكانيات واسعة للمتوسطين الذين يرغبون في استخدام Python في هذا المجال.
3. تطوير التطبيقات المحمولة باستخدام إطار العمل Kivy
يعتبر إطار العمل Kivy مثاليًا لتطوير التطبيقات المحمولة باستخدام لغة برمجة Python. يوفر Kivy واجهة برمجة التطبيقات المستقلة عن المنصة والتي يمكن استخدامها لإنشاء تطبيقات متعددة المنصات تعمل على أنظمة التشغيل المختلفة مثل Android و iOS و Windows. إن استخدام Kivy يتيح للمتوسطين تطوير تطبيقات محمولة بشكل سهل، دون الحاجة إلى تعلم لغات برمجة مختلفة لكل نظام تشغيل.
4. إنشاء الروبوتات باستخدام لغة برمجة Python والروبوتات المتوافقة معها
تستخدم Python في عالم الروبوتات باعتبارها لغة برمجة قوية وسهلة الاستخدام. تعد مكتبات مثل PySerial و RPi.GPIO أدوات قوية تساعد المطورين على التحكم والتواصل مع الروبوتات المتوافقة مع Python، مثل Arduino و Raspberry Pi. بفضل هذه المكتبات والمجتمع المتنامي حول Python في مجال الروبوتات، يمكن للمتوسطين تعلم Python والبدء في تطوير وبرمجة الروبوتات بسهولة.
5. تطوير الألعاب والرسوميات ثلاثية الأبعاد باستخدام مكتبات مثل Pygame و PyOpenGL
توفر مكتبات Pygame و PyOpenGL إمكانيات قوية لتطوير الألعاب والرسوميات ثلاثية الأبعاد باستخدام لغة Python. توفر Pygame واجهة برمجة التطبيقات المختصة بتطوير الألعاب، والتي تسهل عملية تصميم وتطوير الألعاب المتنوعة. أما PyOpenGL، فيوفر واجهة برمجة التطبيقات لنظام OpenGL، مما يمكن المطورين من إنشاء تطبيقات ثلاثية الأبعاد مبتكرة ومذهلة باستخدام Python.
6. تطوير حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام مكتبات مثل TensorFlow و Keras
تستخدم Python في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتعتبر واحدة من اللغات الأكثر استخدامًا في هذا المجال. توفر مكتبات TensorFlow و Keras أدوات فعالة لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة. تستخدم TensorFlow أنظمة تعلم الآلة والشبكات العصبية لتحليل ومعالجة البيانات، بينما يوفر Keras واجهة مبسطة وسهلة الاستخدام لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي.
7. تجربة وبرمجة الأجهزة المتصلة بالكمبيوتر مثل Arduino و Raspberry Pi
تتوافق لغة Python مع العديد من الأجهزة المتصلة بالكمبيوتر مثل Arduino و Raspberry Pi. يوفر Python مكتبات متخصصة وسهلة الاستخدام للتحكم والتواصل مع هذه الأجهزة، مما يتيح للمتوسطين تجربة وبرمجة الأجهزة وتطبيق المفاهيم البرمجية على المشاريع الفعلية. بفضل هذا الدعم، يمكن للمتوسطين الاستفادة من قدرات Python في تنفيذ مشاريع واقعية تتفاعل مع العالم الحقيقي.
باختصار، يتيح Python للمتوسطين فرصًا متعددة للاستفادة من إمكانياتها في مجالات البرمجة المختلفة. يمكن استخدامها في تطوير الويب، تحليل البيانات، تطوير التطبيقات المحمولة، برمجة الروبوتات، تطوير الألعاب والرسوميات ثلاثية الأبعاد، حلول الذكاء الاصطناعي، وتجربة وبرمجة الأجهزة المتصلة بالكمبيوتر. بفضل مكتباتها وسهولة استخدامها، تعد Python خيارًا ممتازًا للمتوسطين الذين يرغبون في تعلم لغة برمجة جديدة وتحسين قدراتهم في البرمجة.
المصادر والموارد لتعلم Python للمتوسطين
هناك العديد من المصادر والموارد التي يمكنك الاستفادة منها لتعلم Python للمتوسطين. إليك بعض المصادر المفيدة:
- Python.org: الموقع الرسمي للغة برمجة Python يوفر وثائق رسمية ومصادر تعليمية شاملة.
- Codecademy: منصة تعليمية عبر الإنترنت توفر دورات تعليمية مجانية ومدفوعة للمتوسطين.
- Udemy: منصة تعليمية عبر الإنترنت تقدم دورات تعليمية مدفوعة لتعلم Python وتطوير المهارات البرمجية.
- Coursera: منصة تعليمية تعاونية عبر الإنترنت توفر دورات تعليمية تغطي Python ومجالات البرمجة المختلفة.
- GitHub: منصة التعاون في تطوير البرمجيات توفر مجموعة كبيرة من المشاريع والشفرات المصدرية المفتوحة لتعلم Python.
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الاستفادة من مدونات البرمجة والمواقع التعليمية التي تقدم مقالات ونصائح وشروحات حول تعلم Python واستخدامها في التطبيقات الفعلية.
من خلال الاستفادة من هذه المصادر المتنوعة، يمكنك البدء في رحلتك في تعلم Python وتحسين قدراتك في البرمجة.
دورات البرمجة المتقدمة في Python
بمجرد أن تصبح ملمًا بأساسيات Python وتمتلك مهارات أساسية في البرمجة باستخدامها، يمكنك المضي قدمًا وتسجيل في دورات برمجة Python المتقدمة لتعزيز مهاراتك وفهم المفاهيم الأكثر تعقيدًا. بعض الدورات المتقدمة في Python تشمل:
دورة تطبيقات الويب باستخدام إطار عمل Django
تُعتبر دورة تطبيقات الويب باستخدام إطار عمل Django واحدة من الدورات المتقدمة المهمة في تعلم Python. تركز هذه الدورة على تعلم كيفية إنشاء تطبيقات الويب باستخدام إطار عمل Django الشهير. ستتعلم كيفية بناء صفحات الويب وإضافة وظائف متقدمة مثل تسجيل الدخول وقواعد البيانات والتحقق من الصحة. هذه الدورة تساعدك على توسيع إمكانياتك في تطوير تطبيقات الويب باستخدام Python.
دورة علوم البيانات وتحليل البيانات باستخدام المكتبات المتقدمة
إذا كنت مهتمًا بتحليل البيانات وتطبيق علوم البيانات في Python، فإن دورة علوم البيانات وتحليل البيانات هي خيار رائع لتطوير مهاراتك المتقدمة في Python. تشمل هذه الدورة تعلم المكتبات المتقدمة مثل Pandas و NumPy وكيفية استخدامها لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وإجراء عمليات إحصائية معقدة. ستكتسب المهارات اللازمة لتفسير وتحليل البيانات بطريقة احترافية باستخدام Python.
دورة الذكاء الاصطناعي باستخدام TensorFlow و Keras
إذا كنت ترغب في تعلم كيفية تطوير الحلول الذكاء الاصطناعي باستخدام Python، فإن دورة الذكاء الاصطناعي باستخدام TensorFlow و Keras هي الخيار المثالي لك. ستتعلم كيفية استخدام TensorFlow و Keras، وهما الإطارات المشهورة لتطوير نماذج AI وتدريبها. ستتمكن من بناء وتحسين نماذج AI المتقدمة واستخدام Python لحل المشكلات الذكاء الاصطناعي.
دورة تطبيقات الجوّال باستخدام إطار العمل Kivy
إذا كنت تهتم بتطوير تطبيقات الجوّال باستخدام Python، فإن دورة تطبيقات الجوّال باستخدام إطار العمل Kivy توفر لك المهارات اللازمة. ستتعلم كيفية استخدام إطار العمل Kivy لإنشاء تطبيقات سطح المكتب والجوّال على نظامي التشغيل Android و iOS. سوف تتمكن من بناء وتصميم واجهات المستخدم الجذابة وإضافة الوظائف المتقدمة إلى تطبيقاتك باستخدام Python.
دورة التطوير المتقدم للرسوميات ثلاثية الأبعاد
إذا كنت مهتمًا بتطوير الرسوميات ثلاثية الأبعاد باستخدام Python، فإن دورة التطوير المتقدم للرسوميات ثلاثية الأبعاد هي الدورة المثالية لك. ستتعلم كيفية استخدام مكتبات مثل Pygame و PyOpenGL لبناء تطبيقات الرسوميات ثلاثية الأبعاد المتقدمة. ستتمكن من إنشاء عوالم افتراضية وألعاب رائعة باستخدام Python وتطوير تجربة تفاعلية مثيرة ثلاثية الأبعاد.
باستكمال هذه الدورات المتقدمة في Python، ستكون قادرًا على الاستفادة الكاملة من إمكانات هذه اللغة القوية وتوسيع مهاراتك في البرمجة وتطوير التطبيقات المتقدمة.
https://www.youtube.com/watch?v=smKHKgedkP4
التطبيقات العملية لتعلم Python للمتوسطين
بعد اكتساب المهارات الأساسية في Python، يمكنك تطبيق ما تعلمته في مجموعة من التطبيقات العملية، مثل:
- إنشاء موقع ويب من الصفر باستخدام إطار العمل Django، وتصميم وتنفيذ وظائف وميزات متقدمة.
- تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام المكتبات المتخصصة مثل Pandas و NumPy.
- تطوير تطبيقات جوّال باستخدام البيانات المحمولة وواجهات المستخدم.
- إنشاء نماذج AI وتدريبها باستخدام TensorFlow و Keras.
- التعامل مع الأجهزة المتصلة بالكمبيوتر مثل Arduino و Raspberry Pi.
https://www.youtube.com/watch?v=rh-Cwjma86w
| تطبيقات Python | وصف |
|---|---|
| إنشاء موقع ويب باستخدام Django | استخدام إطار العمل Django لبناء وتطوير مواقع الويب المتقدمة مع وظائف وميزات متقدمة. |
| تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy | استخدام المكتبات المتخصصة Pandas و NumPy لتحليل ومعالجة وتنظيم مجموعات البيانات الكبيرة. |
| تطوير تطبيقات جوال باستخدام البيانات المحمولة | استخدام بيانات المحمولة وواجهات المستخدم لتطوير تطبيقات جوال قوية مع تفاعلية ممتازة. |
| إنشاء نماذج AI باستخدام TensorFlow و Keras | بناء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مكتبات TensorFlow و Keras لتعلم آلي وتنبؤ المعطيات. |
| التعامل مع الأجهزة المتصلة | التحكم في وتطوير الأجهزة المتصلة بالكمبيوتر مثل Arduino و Raspberry Pi باستخدام Python. |
الخلاصة
تعلم لغة برمجة Python للمتوسطين هو خطوة مهمة في تطوير مهاراتك في البرمجة والاستفادة من إمكانيات هذه اللغة القوية. يوفر لك تعلم Python فرصًا واسعة في مجالات متعددة مثل تطوير الويب وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
مع مجموعة واسعة من المصادر والموارد المتاحة، يمكنك البدء في رحلتك في تعلم Python وتحسين قدراتك في البرمجة. استخدم المنصات التعليمية عبر الإنترنت مثل Codecademy وUdemy أو الكتب والموارد التعليمية لفهم أساسيات Python وتطبيقها في المشاريع العملية.
لا تنسى الانضمام إلى المجتمعات البرمجية والمنتديات، حيث يمكنك تبادل المعرفة وطرح الأسئلة والتواصل مع المبرمجين الآخرين. كما يمكنك إجراء تحديات ومسابقات عبر الإنترنت لاختبار مستوى مهاراتك وتطويرها.
استمتع بتعلم Python واستفد من قدراتها المتعددة في مجال البرمجة. تعلم Python للمتوسطين هو فرصة للتحسين المستمر والنمو المهني. ابدأ رحلتك الآن واستعد لمستقبل واعد في عالم البرمجة.
FAQ
ما هي لغة برمجة Python؟
لغة برمجة Python هي لغة برمجة قوية وسهلة الاستخدام يمكن استخدامها في مجموعة واسعة من التطبيقات. تتميز Python بسهولة تعلمها وقوة تعبيرها وتوافقها مع العديد من المهام المختلفة.
ما أهمية تعلم Python للمتوسطين؟
تعلم Python للمتوسطين هو خطوة مهمة في تطوير مهارات البرمجة الخاصة بك. تستخدم Python في مجالات مثل تطوير الويب وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتطبيقات الويب. كما أنها لغة برمجة شائعة وقابلة للتوسع في سوق العمل.
ما هي بعض الأدوات والمصادر لتعلم Python للمتوسطين؟
يمكنك استخدام دورات تعلم البرمجة عبر الإنترنت مثل Codecademy و Udemy ، وكذلك الاستفادة من الكتب والمصادر التعليمية والمشاريع العملية والمجتمعات البرمجية والتحديات والمسابقات.
ما هي بعض استخدامات Python في المجالات المختلفة؟
تستخدم Python في تطوير الويب باستخدام إطارات عمل مثل Django و Flask ، وفي تحليل البيانات وعلوم البيانات باستخدام مكتبات مثل NumPy و Pandas ، وفي تطوير التطبيقات المحمولة باستخدام إطار العمل Kivy ، وأيضًا في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام مكتبات مثل TensorFlow و Keras ، وفي تجربة وبرمجة الأجهزة المتصلة بالكمبيوتر مثل Arduino و Raspberry Pi.
ما هي بعض المصادر والموارد لتعلم Python للمتوسطين؟
يمكنك الاستفادة من مصادر مثل الموقع الرسمي للغة برمجة Python، ومنصة تعلم البرمجة عبر الإنترنت Codecademy و Udemy و Coursera و GitHub ومدونات البرمجة والمواقع التعليمية الأخرى التي تقدم مقالات ونصائح وشروحات حول تعلم Python.
ما هي بعض الدورات المتقدمة في Python؟
يمكنك تسجيل في دورات متقدمة مثل دورة تطبيقات الويب باستخدام إطار عمل Django ، ودورة علوم البيانات وتحليل البيانات باستخدام المكتبات المتقدمة مثل Pandas و NumPy ، ودورة الذكاء الاصطناعي باستخدام TensorFlow و Keras ، ودورة تطبيقات الجوّال باستخدام إطار العمل Kivy ، ودورة التطوير المتقدم للرسوميات ثلاثية الأبعاد باستخدام Pygame و PyOpenGL.
ما هي بعض التطبيقات العملية لتعلم Python للمتوسطين؟
بعد تعلم Python، يمكنك إنشاء موقع ويب من الصفر باستخدام إطار عمل Django ، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام المكتبات المتخصصة مثل Pandas و NumPy ، وتطوير تطبيقات جوّال باستخدام البيانات المحمولة وواجهات المستخدم ، وإنشاء نماذج AI وتدريبها باستخدام TensorFlow و Keras ، والتعامل مع أجهزة Arduino و Raspberry Pi.
تعليقات
إرسال تعليق